MIT nyitóoldal
Térkép

Bemutatkozás

A csoportról
   elérhetőség
   munkatársak
   kutatás
   oktatás
   projektek
   publikációk

A csoport honlapja

Oktatási tevékenység

 

A Villamosmérnöki és Informatikai Karon a mesterséges intelligencia és az intelligens rendszerek témakörökhöz kapcsolódó oktatási tevékenység mind a BSc, mind az MSc képzésben döntően az Intelligens Rendszerek Kutatócsoporthoz kapcsolódik. E témakörök nagyobb súllyal a mérnök-informatikus hallgatók oktatásában szerepelnek, de a fontosabb eredmények kisebb kiméretben megjelennek a villamosmérnök hallgatók képzésében is.

A mérnök-informatikus alapképzésben (BSc) jelenik meg a Mesterséges Intelligencia c. tárgy, mely a témakör alapjait (intelligens ágensek, keresés és tervkészítés, tudásreprezentáció, logika és következtetés, tanulás, stb.) foglalja össze. A BSc szakirányú képzés részeként az Autonóm intelligens rendszerek szakirányon belül az Intelligens rendszerek ágazat oktatásáért felelős a csoport. Itt a legfőbb hangsúly az együttműködő intelligens rendszerek és a tanuló rendszerek, továbbá a beágyazott információs rendszerek elvi alapjainak és alkalmazási lehetőségeinek bemutatásán van. Az alkalmazási területek között kiemelt szerepet kapnak az üzleti- és az orvosbiológiai informatika, továbbá az ambiens számítástechnika. A villamosmérnöki képzésen belül az intelligens rendszerek témakör a Beágyazott és irányító rendszerek szakirány részét képező Beágyazott információs rendszerek ágazat oktatásában jelenik meg. Az ágazati képzésekről bővebb információ itt található.

Az MSc képzés (az Intelligens Rendszerek MSc szakirányon) a BSc képzés folytatásaként, elméletileg megalapozottabb módon, tovább mélyíti a megszerzett tudást, mintegy hidat képezve a BSc és a PhD képzés között. Természetesen a képzés önmagában is helytálló. A hallgatók által megszerezhető főbb kompetenciák a következők.

  • Intelligens ágensek. Tudásintenzív kommunikációs nyelvek és protokollok.
  • Szerveződés, együttműködés, konfliktus feloldás. Ágensszervezetek modellezése.
  • Tudásreprezentációk, tudásfuzionálás. Ontológiák. Bizonytalan tudás kezelése.
  • Logikai következtető rendszerek, Bayes hálók. Szakértő rendszerek.
  • Tanuló rendszerek, gépi tanulás. Neurális hálók. Szupport vektor gépek
  • Hibrid intelligens rendszerek. Versengő, együttműködő, és evolúciós rendszerek.

A megszerezhető ismeretek főbb témakörei a következők.

  • nagybonyolultságú problémák elemzése, modellezése
  • elosztott informatikai rendszerek kialakításának szempontjai, kooperatív elosztott rendszerek specifikálása és tervezése ágensszervezetekkel.
  • az intelligens hibrid adaptív rendszerek kialakítása gépi tanulási technikákkal.
  • intelligens döntéstámogató rendszerek kialakítása tudásfuzionálási technikákkal
  • intelligens webrendszerek tervezéséhez információ-elérési, természetes nyelv feldolgozási és strukturált dokumentum-kezelési módszerek.
  • az intelligens beágyazott rendszerek tervezéséhez szükséges információ-elérési, szenzorfuzionálási, tudásfuzionálási módszerek.
  • specifikus magas szintű ismeretek bizonytalan/ tudás kezelése (valószínűségi hálók), gépi tanulás (neurális hálók, szupport vektor gépek), ontológia alapú tudásfuzionálás és tudásintenzív kommunikációs protokollok területén.
  • alkalmazás-szintű ismeretek (intelligens döntéstámogató rendszerek orvosi és gépi diagnosztikában, beágyazott és ambiens intelligens rendszerek, szemantikus háló környezetben információt kereső és tudáskinyerő rendszerek).

A témakörökhöz kapcsolódó legfontosabb, hallgatók által elsajátítható módszertanok és technológiák a következők.

  • intelligens rendszerek modellezési és programozási eszközei
  • komponens elvű fejlesztés
  • természetes nyelvi felületek
  • ágenskommunikációs nyelvek és protokollok
  • dokumentum és szöveg (XML) technológiák
  • web technológiák

Az MSc képzésre épül a PhD képzés. Ennek során az immáron végzett hallgatók az említett tématerületeken belül, számos esetben futó projektekhez kapcsolódóan kapnak további kutatási és tanulási lehetőséget.

 

B.Sc. képzés tárgyai

Alapképzés

  • Mesterséges Intelligencia (vimia313)

Szakirány

  • Kooperatív és tanuló rendszerek
  • Beágyazott információs rendszerek
  • A gépi tanulás alapjai
  • Orvosbiológiai informatika
  • XML technológiák alkalmazásai üzleti rendszerekben
  • Elosztott intelligens rendszerek laboratórium
  • Üzleti intelligencia laboratórium
  • Önálló laboratórium

M.Sc. képzés tárgyai

  • Kooperáció és intelligencia
  • Gépi tanulás
  • Beágyazott intelligens rendszerek
  • Intelligens döntéstámogató rendszerek
  • Információ és tudás integrálás
  • Képfeldolgozás és orvosi diagnosztika
  • Bioinformatika
  • Kooperáció és gépi tanulás laboratórium
  • Beágyazott intelligens rendszerek laboratórium

Ph.D. képzés tárgyai

Hamarosan...

Felnőttképzés tárgyai

  • Szakképzési tanfolyamok