Markerbázisú mozgásanalizátorok leképzési hibáinak kompenzálása

Tanszéki témavezető: Jobbágy Ákos
Hivatalos projektvezető: Jobbágy Ákos (magyar), E. Hans Furnée (holland)

A kutatás célja a jelenleg elérhető passzív markerbázisú mozgásanalizátorok pontosságának (ezen felül felbontásának és reprodukáló képességének) vizsgálata volt. Ehhez megfelelő modellt és mérési összeállítást dolgoztunk ki. A vizsgálatok eredményeire alapozva olyan képfeldolgozó algoritmusokat fejlesztettünk ki, amelyek egyszerű kétdimenziós mozgásanalizátorokban használhatók.

Számos esetben szükség lenne a humán megfigyelést automatikus mozgásanalizátorral kiváltani, de ennek ára a legtöbb alkalmazás számára megfizethetetlen. A kutatás megalapozta kommersz videokamerát használó mozgásanalizátor kifejlesztését.

Orvosi alkalmazások esetén a mozgásanalizátornak autonóm működésűnek kell lennie. A kutatómunka kiterjedt neurológiai betegségben (elsősorban Parkinson kórban) szenvedők állapotának objektív minősítésére használható eljárások analízisére is.

Partnerek:

• Delft University of Technology

További információk a projektről:
Tanszéki honlap: http://www.mit.bme.hu/projects/motanal97/
Hivatalos emailcím: jobbagy@mit.bme.hu