MIT nyitóoldal
Térkép

Projektek
   Futó
   Lezárt
   Összes

Megbízható modell-paraméter becslési algoritmusok identifikációs rendszerekhez

OTKA projekt
2000 - 2002

Tanszéki témavezető: Simon Gyula
Hivatalos projektvezető: BME MIT

Megbízható és hatékony fokszámbecslési eljárások

Lineáris (vagy közel lineáris) rendszerek identifikációjának lényeges építőelemei az irodalomban megtalálhatók, ezeknek a teljes autonóm működést biztosító integrációja azonban nem megoldott. Az egyik leglényegesebb feladat a modell fokszámának automatikus becslése. A jelenleg alkalmazott módszerek a szóba jövő fokszámok végigpásztázásával szolgáltatnak eredményt. Ezen módszerek azonban (1) nagyon időigényesek, (2) a tapasztalatok szerint ezen algoritmusok lokális minimumba tévedésének esélye magasabb fokszámok esetén jelentős, (3) a fokszámról még így is a priori ismeretek szükségesek. A legújabb kutatási eredmények szerint ígéretesnek tűnik a fokszám - és vele együtt a modell - sztochasztikus-iteratív alapon történő becslése.

Modellek minősítése

A beágyazott identifikációs rendszernek rendelkeznie kell minősítési képességekkel: egyrészt a felhasználói beavatkozást nélkülöző működés szükségessé teszi a modellek automatikus minősítését, másrészt a felhasználó felé minél magasabb szintű jelentések ("jegyzőkönyvek") generálása az identifikációs folyamat monitorozásának elengedhetetlen részét képezi. Sajnos a modellek minősítésére eleddig algoritmikus megoldás nem ismeretes, az eredmények értékelése tipikusan sok tapasztalatot igénylő szakértői tevékenység. Célunk a rendelkezésre álló szakértői tapasztalat formalizálása, ennek segítségével minősítő alrendszer létrehozása.

További információk a projektről:
Tanszéki honlap: http://www.mit.bme.hu/projects/parestim/
Hivatalos emailcím: simon@mit.bme.hu