LD-acélkonverter modellezése hibrid-intelligens eszközökkel

Tanszéki témavezető: Horváth Gábor
Hivatalos projektvezető: BME MIT

A hibrid-neurális konverter-modell és előrejelző rendszer elsődleges feladata, hogy a DUNAFERR Acélműben működő két 130 tonnás konverter számára az oxigénfuvatásnál adagolandó oxigén mennyiségére előrejelzést adjon. A modell kialakításának alapja a DUNAFERR által rendelkezésre bocsájtott mintegy 4000 adag legyártásának adatai, továbbá a DUNAFERR Ferrocontroll és Acélművek kft-k munkatársainak konzultációs segítsége.

A tanácsadó rendszer kifejlesztése során az alábbi feladatok elvégzésére volt szükség:

• A rendelkezésre álló adatok relevanciájának vizsgálata és a vizsgálat eredménye alapján az adatok szűrése.
• A DUNAFERRtől kapott, előszűrt adatsorok elemzése, az átlagostól jelentős mértékben eltérő, esetlegesen hibás adatsorok kiszűrése, a kiszűrt adatok korrigálása vagy elhagyása.
• A gyártási folyamat neuronhálós modelljének (hőmérsékletmodell) kialakítása, a szűrt adatokkal való tanítása, tesztelése.
• A folyamatmodell alapján az oxigén-előrejelző hibrid-neurális modell kialakítása.

Partnerek:

• Dunai Vasmű Ferrocontroll kft,
• Acélművek kft
• Miskolci Egyetem, Kohómérnöki Kar

További információk a projektről:
Hivatalos honlap: http://www.mit.bme.hu/~horvath/ld
Tanszéki honlap: http://www.mit.bme.hu/projects/vasmu/
Hivatalos emailcím: horvath@mit.bme.hu